JobThai

Data Scientist – AI & Research

9 ต.ค. 69
รับสมัครด่วน
pin locationสถานที่ปฏิบัติงาน
pin location

เขตคลองสาน กรุงเทพมหานคร

salary iconเงินเดือน
salary iconตามโครงสร้างบริษัทฯ
number of positions iconอัตรา
number of positions icon2
สมัครงาน
รายละเอียดงาน
บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน ลีฟแคปปิตอล จำกัด กำลังมองหา Data Scientist เพื่อรับผิดชอบการวิจัย พัฒนา และปรับปรุงโมเดลหรือระบบ AI ที่สนับสนุนกระบวนการลงทุนของบริษัท ขอบเขตงานครอบคลุมทั้งการรับช่วงและพัฒนาโมเดลที่บริษัทมีอยู่ รวมถึงการริเริ่มโครงการใหม่ด้าน AI for Investment ผู้สมัครจะเป็นเจ้าของงานด้าน Data Science และ Machine Learning โดยตรง สามารถวางแผนและดำเนินงานด้วยตนเอง พร้อมทำงานร่วมกับทีม Investment เพื่อทำความเข้าใจโจทย์ เงื่อนไขการลงทุน และการนำผลลัพธ์ไปใช้จริง หน้าที่และความรับผิดชอบ - ศึกษา รับช่วง และพัฒนา Source Code, Dataset, Model และระบบ AI for Investment ที่บริษัทมีอยู่ - ดูแลและปรับปรุง พัฒนาโมเดลหรือเครื่องมือด้านการลงทุนอื่นๆของบริษัท - วิเคราะห์ปัญหาและค้นหาโอกาสในการประยุกต์ใช้ AI, Machine Learning และ Data Analytics กับกระบวนการลงทุน - ออกแบบและพัฒนาโมเดลสำหรับงานด้านการลงทุน เช่น: - จัดเตรียม ตรวจสอบ และควบคุมคุณภาพข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ - ทำ Data Preparation, Data Validation, Feature Engineering, Model Development และ Model Evaluation - ตรวจสอบให้ Code และผลลัพธ์เดิมสามารถรันซ้ำและตรวจสอบย้อนหลังได้ - วิเคราะห์ผลลัพธ์ของโมเดลในแต่ละช่วงเวลา และค้นหาสาเหตุเมื่อผลเปลี่ยนแปลง - ออกแบบการทดลองและเปรียบเทียบโมเดลใหม่กับโมเดลเดิมหรือ Baseline อย่างเหมาะสม - ทำ Backtesting, Out-of-sample Testing, Walk-forward Validation และ Robustness Testing - ตรวจสอบและป้องกัน Data Leakage, Look-ahead Bias, Survivorship Bias และ Overfitting - ประเมินประโยชน์ของโมเดลโดยคำนึงถึง Return, Risk, Drawdown, Turnover และต้นทุนการซื้อขาย - พัฒนาเครื่องมือ Dashboard, Report, API หรือ Data Pipeline ที่จำเป็นต่อการนำผลลัพธ์ไปใช้งาน - จัดทำ Experiment Log, Technical Documentation, Data Dictionary และคู่มือการใช้งาน - ดูแล Code Repository, Version Control และกระบวนการส่งมอบงานให้ผู้อื่นสามารถรับช่วงต่อได้ - รายงานความคืบหน้า ปัญหา ผลกระทบ และแผนแก้ไขเป็นรายสัปดาห์ ทำงานร่วมกับทีม Investment, Risk Management, IT และฝ่ายงานที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติผู้สมัคร
  1. ปริญญาตรีขึ้นไปในสาขา Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, Financial Engineering, Physics, Engineering หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
  2. มีประสบการณ์ด้าน Data Science, Machine Learning, Predictive Modeling หรือ Quantitative Analysis อย่างน้อย 1 ปี หรือมีผลงานที่แสดงศักยภาพได้อย่างชัดเจน
  3. ใช้ Python สำหรับ Data Analysis และ Machine Learning ได้ดี
  4. มีประสบการณ์ใช้ Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow หรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
  5. สามารถใช้ SQL เพื่อดึง ตรวจสอบ และจัดการข้อมูลได้
  6. เข้าใจ Statistics, Model Evaluation, Baseline Comparison และ Cross-validation
  7. เข้าใจวิธีแบ่ง Train, Validation และ Test โดยเฉพาะข้อมูลตามลำดับเวลา
  8. ใช้ Git หรือ Version Control ในการจัดการ Code ได้
  9. สามารถวิเคราะห์ปัญหา ตั้งสมมติฐาน ออกแบบการทดลอง และสรุปผลอย่างมีเหตุผล
  10. สามารถวางแผน จัดลำดับความสำคัญ และดำเนินงานด้วยตนเอง
  11. สามารถอธิบายผลทางเทคนิคให้ทีม Investment หรือผู้ที่ไม่ใช่สาย Technical เข้าใจได้
  12. มีความละเอียดรอบคอบ รับผิดชอบ และส่งมอบงานที่ตรวจสอบได้ตามกำหนด
วิธีการสมัคร

- Jobthai Platform
- ส่ง Resume มาที่ Email

ติดต่อ
ฝ่ายทรัพยากรบุคคล
Lief Capital Asset Management Co., Ltd.
อาคารศุภาคาร อยู่ห่างจาก ไอคอนสยาม 800-900 เมตร
โทรศัพท์: 02-096-6554 ต่อ 206
อีเมล: liefcap_29@trustmail.jobthai.com (อีเมลนี้ใช้สำหรับการติดต่อและสมัครงาน)
เว็บไซต์: https://liefcapital.com
สถานที่ปฏิบัติงาน
แขวงคลองต้นไทร เขตคลองสาน กรุงเทพมหานคร
วิธีการเดินทาง

- BTS ตากสิน ข้ามเรือ เดินต่อประมาณ 500 เมตร
- BTS กรุงธนบุรี เรียกพี่วิน 25 บาท

- รถบัส รถบัส: 105 (ปอ.) (AC), 111, 177 (ปอ.) (AC), 6, 6 (ปอ.) (AC), 84 (ปอ.) (AC), 89 (ปอ.) (AC)

- เรือ : ท่าเรือสาทร - ท่าเรือเป๊ปซี่

เลือกวิธีการสมัครงาน
สมัครด่วน
สมัครด้วยประวัติที่ฝากกับ JobThai
ส่งไฟล์ประวัติ
สมัครด้วยการส่งไฟล์เรซูเม่ ผลงาน หรืออื่น ๆ
ส่งอีเมล
สมัครงานนี้ผ่านอีเมล
กรอกประวัติแบบย่อ
สมัครงานง่าย ๆ ด้วย Easy Form
งานอื่น ๆ ของบริษัทนี้
jobthai logo
ขอความช่วยเหลือ: support@jobthai.com
ต้องการโฆษณา: sale@jobthai.com
facebooklogoinstagramlogotwitterlogolinkedinlogo
logo thinknet