AI Engineer (Python / NLP / Computer Vision) ประจำสีลม
Sep 4, 2026
Location
BTS Chong Nonsi, Saint Louis
SalaryNegotiable
Vacancies2
Online Interview Apply
Job Descriptions
The AI Engineer develops, tests, integrates, and deploys AI solutions to meet business requirements. Working under an AI Lead, the role covers data preparation, AI model development, Generative AI using Large Language Models (LLMs), enterprise application integration, and deployment across AWS, GCP, and on-premises environments.
Key Responsibilities
- AI Model Development: Develop, evaluate, and fine-tune AI models for Natural Language Processing, Computer Vision, and Audio Processing.
- Generative AI and LLM Solutions: Develop applications using LLMs, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases, and AI agents.
- Data Preparation: Cleanse, label, transform, and integrate structured and unstructured data, including text, documents, images, and audio.
- AI Service Development: Build and maintain AI services and REST APIs using Python frameworks such as FastAPI.
- System Integration: Integrate AI services with enterprise applications and support functional, performance, and integration testing.
- Cloud and On-Premises Deployment: Support the deployment and operation of AI applications across public cloud platforms, such as AWS and GCP, as well as local/on-premises infrastructure using Docker, Linux, and GPU-enabled servers.
- CI/CD and MLOps: Familiarity with basic CI/CD and MLOps concepts, including automated testing, application packaging, deployment, monitoring, and release processes. Experience with Git-based platforms such as GitLab or GitHub is an advantage.
- Technical Research: Research and evaluate emerging AI technologies, frameworks, and tools through documentation, technical papers, and proof-of-concept testing.
- Collaboration and Documentation: Work with Product Owners, System Analysts, Developers, DevOps Engineers, and Cloud Engineers to deliver solutions and maintain technical documentation.
Location: อาคารกองบุญมา, สีลม
Working hours: จันทร์ – ศุกร์ 8.30 – 17.30
Qualifications
- 3 years of experience in software development, AI applications, or related technical projects.
- Strong proficiency in Python and familiarity with software development best practices.
- Good understanding of AI, Deep Learning concepts, model evaluation, and frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
- Basic practical experience or strong interest in LLMs, prompt engineering, RAG, vector databases, and AI agents.
- Familiarity with Natural Language Processing, Computer Vision, or Audio Processing.
- Familiarity with Azure AI services or other cloud platforms (AWS/GCP)
- Excellent problem-solving abilities and a continuous learning mindset.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Information Technology, or a related field.
BenefitsSee all Benefits.
How to apply
- สมัครผ่าน JobThai
- ส่ง E-mail ถึงฝ่ายทรัพยากรบุคคลโดยตรง (อีเมลตามระบุท้ายตำแหน่งงาน)
Contacts
LINE ID: @chanwanich
คุณแบม
กลุ่มบริษัท จันวาณิชย์
สำนักงานใหญ่ สีลม (อาคารกองบุญมา)
Tel.: สอบถามเพิ่มเติมได้ทาง Line Official Account
Email: chanwanich2_959@trustmail.jobthai.com (Email for job application & inquiry)
LINE ID: @chanwanichLocation
Si Lom, Bang Rak, Bangkok
Directions
สำนักงานใหญ่สีลม (อาคารกองบุญมา)
- เดินทางด้วย BTS ลงสถานีเซนต์หลุยส์ (ทางออกที่ 5 ด้านขวา) แล้วเข้าซอยสาทร 12 ที่จะเชื่อมกับซอยสีลม 11 โดยประตูทางเข้าบริษัทอยู่ก่อนถึงปากซอยสีลม 11 เล็กน้อย (เดินประมาณ 600 เมตร)
- เดินทางด้วย MRT ลงสถานีสีลม (ทางออก2) แล้วนั่งรถเมล์ฝั่งสีลมคอมเพล็กซ์ หรือเดินประมาณ 1.4 กิโลเมตร
- นั่งเรือด่วนเจ้าพระยามาลงที่ท่าสาทร (BTS สถานีสะพานตากสิน) และเดินมาขึ้นรถเมล์หน้าโรบินสันบางรัก แล้วลงที่ป้ายตรงข้ามวัดแขก (รถเมล์สาย 15 (4-2), 77 (3-45), 115 (1-45), 504 (1-18E), 4-68) ข้ามถนนมาฝั่งวัดแขกและเดินย้อนมาทางซอยสีลม 11 หรือเดินทางด้วย BTS มาลงที่สถานีเซนต์หลุยส์
- นั่งรถเมล์ลงที่ป้ายซอยสีลม 11 หรือป้ายตรงข้ามโรงแรมนารายณ์ บริษัทอยู่ติดถนนสีลมระหว่างซอยสีลม 11 และ 13
สายรถเมล์ที่ผ่านหน้าบริษัท ได้แก่ 15 (4-2), 76 (4-14), 77 (3-45), 115 (1-45), 163 (4-55), 504 (1-18E), 505 (2-24E), 514 (1-55E), 2-28, 4-35, 4-68
Application Methods
Apply Now Apply by sending JobThai resume.
Upload Files Apply by uploading resume, portfolio, etc.
Send Email Apply by sending email.
Easy Form Apply by filling your brief profile in the form.
Other positions at this company
Copyright © 2026 THiNKNET Co., Ltd. All Rights Reserved.
