รายละเอียดงาน 1. รวบรวมข้อมูล (Data Collection) :
• ดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น ฐานข้อมูลภายในระบบ ERP, CRM, Excel, APIs, หรือ Data Warehouse
• ตรวจสอบความถูกต้องและความครบถ้วนของข้อมูล
2. ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning & Preparation):
• แก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาด หรือขาดหาย
• แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมต่อการวิเคราะห์ (เช่น Normalize, Transform, Join)
3. วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis):
• ใช้สถิติหรือเทคนิคการวิเคราะห์ เช่น Descriptive Analysis, Trend Analysis, Correlation
• ค้นหา pattern, insight หรือปัญหาที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
4. แปลผลข้อมูลเป็นเชิงธุรกิจ (Business Insight):
• สรุปข้อมูลเชิงลึกที่มีผลต่อการตัดสินใจ
• ตอบคำถามธุรกิจ เช่น “ยอดขายตกเพราะอะไร?”, “แคมเปญไหนมีประสิทธิภาพสูงสุด?”
5. นำเสนอผลลัพธ์ (Data Visualization & Reporting):
• สร้าง Dashboard หรือ Report ด้วยเครื่องมือเช่น Power BI, Tableau, Google Data Studio, Excel
• สื่อสารข้อมูลให้เข้าใจง่ายสำหรับผู้บริหารหรือทีมที่เกี่ยวข้อง
6. ร่วมมือกับทีมอื่น (Cross-functional Collaboration):
• ทำงานร่วมกับทีมการตลาด, ฝ่ายขาย, ฝ่ายผลิต, IT, หรือฝ่ายบริหาร เพื่อกำหนดปัญหาและหาคำตอบจากข้อมูล