รายละเอียดงาน1.มีประสบการณ์ด้าน Data Engineer อย่างน้อย 1–3 ปี
2.ออกแบบ พัฒนา และดูแล Data Pipeline รวมถึงกระบวนการ ETL / ELT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3.ดึง แปลง และโหลดข้อมูล (ETL) จากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เช่น ข้อมูลยอดขาย รุ่นตู้ Vending ธุรกรรมจ่ายเงิน
4.รันระบบอัตโนมัติไปยัง Data Warehouse
โดยใช้เครื่องมือบน AWS เช่น AWS Glue, S3 และ Amazon Redshift
5.ออกแบบและจัดการ Database / Data Warehouse เช่น Amazon Redshift, S3, Oracle และ MySQL
6.สามารถออกแบบและอ่าน ERD (Entity Relationship Diagram) ได้
7.มีทักษะด้าน Cloud (AWS) และใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เช่น AWS Glue
รวมถึงการเขียนโปรแกรม (Python) และการใช้ SQL
8.มีทักษะการคิดวิเคราะห์ และสามารถสื่อสาร/นำเสนอข้อมูลให้ผู้เกี่ยวข้องเข้าใจได้
9.รูปแบบการทำงาน: Hybrid (เข้าออฟฟิศ 3วัน / สัปดาห์)