THiNKNET Co., Ltd.

ดูรายละเอียดบริษัท

1 มิ.ย. 67

Data Scientist - WFH 95% + Office 5%

สถานที่ปฏิบัติงาน

BTS ช่องนนทรี, ศาลาแดง

MRT สีลม

BRT สาทร

เงินเดือน

25,000 - 70,000

อัตรา

Work from Home

สัมภาษณ์งานออนไลน์

สมัครงาน

บันทึกงานที่สนใจ

พิมพ์

แชร์

รายละเอียดงาน

มาร่วมงานกับ THiNKNET หากคุณมีความหลงใหลในการใช้เทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาหรือแก้ไขปัญหาต่าง ๆ และพร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ เราคือองค์กรที่รวบรวมคนที่มีความรู้ความสามารถ มีสปิริต มีแพสชัน และมีความคิดสร้างสรรค์มาร่วมกันสร้างนวัตกรรมที่มีคุณค่าต่อสังคมและโลกใบนี้ เราเป็นองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญด้านการนำข้อมูลมาพัฒนาต่อยอดให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยแก้ปัญหาและตอบโจทย์ผู้ใช้งานอย่างมีคุณค่าอยู่เสมอ มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนา JobThai แพลตฟอร์มหาคน หางาน สมัครงานอันดับ 1 ของประเทศไทยที่มีผู้ใช้งานมากกว่าล้านคนต่อวัน และ Product อื่น ๆ อีกมากมายที่พวกเรา THiNKNET สร้างสรรค์ออกมาเพื่อขับเคลื่อนคุณภาพชีวิตและสังคมของคนไทยให้ยั่งยืน ที่สำคัญไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนบนโลกใบนี้ก็สามารถร่วมงานกับเราได้ ด้วยรูปแบบการทำงานแบบ Hybrid Workplace และ Flexible Hour ให้คุณมีอิสระในการเลือกสถานที่และเวลาทำงานได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้ทุกคนสามารถสร้างสรรค์ผลงานที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไร้ข้อจำกัด - ทำงานจากที่ไหนก็ได้ แค่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะทำงานที่บ้าน หรือร้านกาแฟ เปิดอิสระการทำงานโดยไม่จำเป็นต้องเข้าออฟฟิศ - สำหรับคนที่อยากเข้าออฟฟิศบ้าง เรามีออฟฟิศอยู่ที่กรุงเทพฯ และ เชียงใหม่ - ระบบการเข้างานที่ยืดหยุ่น ภายใต้เงื่อนไขเวลาทำงาน 40 ชั่วโมง/สัปดาห์ Data Scientist คือตำแหน่งที่ทำหน้าที่นำข้อมูลมากลั่นกรองและตีความผลลัพท์ของข้อมูลโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น เทคนิคเชิงสถิติ , Machine Learning , Data Mining โดยจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ และ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร

รายละเอียดของงาน

- ศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลที่ึความซับซ้อนและจำนวนมากได้ ของงานที่รับผิดชอบ เพื่อนำมาสร้างเป็น Model - ใช้เครื่องมือในการสร้าง Model ที่เหมาะสมกับข้อมูลได้ - นำข้อมูลมาวิเคราะห์ นำเสนอ และพยากรณ์คำตอบ ในโจทย์ที่ได้รับมอบหมาย - ทำงานร่วมกับทีม Development เพื่อนำเสนอข้อมูลเพื่อเป็นทางเลือกในการนำไปพัฒนาระบบได้ - ศึกษาหาข้อมูล/เครื่องมือใหม่ๆอยู่เสมอ และนำมาปรับใช้กับข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้ - ตรวจสอบและติดตามอัพเดท Model ที่สร้างขึ้นมา เพื่อพัฒนาให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น

Stack ที่เราใช้

-Python -Data Mining -Algorithms -Research Analysis -Machine Learning -Statistics

คุณสมบัติผู้สมัคร

วุฒิปริญญาตรี-โท สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมสารสนเทศ, วิทยาการคอมพิวเตอร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
มีความเข้าใจด้าน Programming และ Algorithm เป็นอย่างดี
มีทักษะการสื่อสารและสามารถทำงานร่วมกับผู้อืนได้
ประสบการณ์การทำงานเกี่ยวกับ Machine Learning และ Deep Learning
มีแรงขับเคลื่อนการทำงานได้ด้วยตนเอง (Self-driven)
มีความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ
มีประสบการณ์ด้าน Data engineering

สวัสดิการดูข้อมูลสวัสดิการทั้งหมด

วิธีการสมัคร

- สมัครผ่านระบบ JobThaiเอกสารสมัครงาน เมื่อได้รับการเรียกสัมภาษณ์ 1. สำเนาบัตรประชาชน 2. สำเนาทะเบียนบ้าน 3. สำเนาหลักฐานการศึกษา (Transcript) 4. รูปถ่ายขนาด 1 นิ้ว 1 ใบ 5. สำเนาหลักฐานการพ้นภาระทางทหาร (เพศชาย) 6. สำเนาใบผ่านงาน (ถ้ามี) 7. ตัวอย่างผลงาน (Portfolio) (ถ้ามี)

ติดต่อ

THiNKNET Co., Ltd.

อีเมล : jobthai_216@trustmail.jobthai.com (อีเมลนี้ใช้สำหรับการติดต่อและสมัครงาน)

เว็บไซต์ : https://www.thinknet.co.th

สถานที่ปฏิบัติงาน

แขวงสีลม เขตบางรัก กรุงเทพมหานคร

วิธีการเดินทาง

- รถไฟฟ้า BTS ลงสถานีศาลาแดง ทางออกที่ 2 - รถไฟฟ้า MRT ลงสถานีสีลม ทางออกที่ 2 - รถเมล์สาย 15, 76, 77, 115, 162, 163, 164, 504, 505, 514

เลือกวิธีการสมัครงาน

สมัครด่วน

สมัครด้วยประวัติที่ฝากกับ JobThai

ส่งไฟล์ประวัติ

สมัครด้วยการส่งไฟล์เรซูเม่ ผลงาน หรืออื่นๆ

ส่งอีเมล

สมัครงานนี้ผ่านอีเมล

กรอกประวัติแบบย่อ

สมัครงานง่ายๆ ด้วย Easy Form

งานอื่น ๆ ของบริษัทนี้

หางานทั้งหมดของบริษัทนี้

THiNKNET Co., Ltd.

Data Scientist - WFH 95% + Office 5%

หางาน

งานคอมพิวเตอร์/ไอที

งาน Data Scientist/Data Engineer/Data Analyst

BTS สายสีลม

BTS สถานีศาลาแดง

BTS สถานีช่องนนทรี

MRT สายสีน้ำเงิน

MRT สถานีสีลม

สถานีรถโดยสารด่วนพิเศษ BRT

BRT สถานีสาทร

เขตบางรัก

กรุงเทพมหานคร

การบริการ

ทำงานที่บ้าน

WFH

Work from Home

Work at Home

Remote Work

Remote Jobs

Telecommuting

สัมภาษณ์งานออนไลน์

Online Interview